厉川产研 · AI 软硬件产研极客团队

最完美的
会议纪要工具
是什么样的?

无感知采集语义理解, 从千人千面分发组织记忆图谱——
一场关于会议智能的完整体验旅程

6
核心场景
3
创新方向
4
角色视角
组织记忆
手动探索
向下滚动探索
场景一

无感知采集
零摩擦启动

人走进会议室,系统自动感知会议开始。无需任何按键操作,硬件形态极度克制——如同一枚胸针,完全不打扰会议氛围。

自动场景识别
感知会议室声学环境,自动启动录制,无需任何操作
国密芯片端侧加密
SM4 加密算法,数据不出设备,符合等保三级要求
20 米远场拾音
16 麦阵列 + 波束成形,SNR 信噪比 40.4 dB
多设备自动同步
手机 App、PC 端、硬件设备三端实时同步
REC00:03
2026-04-14 · 会议室 A3
● 已连接
检测到 3 位发言人
张明远CEO
李晓彤产品总监
王志强销售总监
音频质量
降噪等级
14h
存储剩余
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✓ 零操作启动
🔒 端侧加密
厉川产研 · 创新机会点

三大创新方向

现有产品的空白地带,也是厉川最值得深入探索的机会点

组织记忆引擎
Graph RAG 架构

基于 Neo4j 图数据库 + 向量数据库的混合检索架构,自动构建跨会议知识图谱。支持决策时间线回溯、隐形专家发现、会议防重机制。

NER实体抽取关系图谱跨会议推理动态更新

核心挑战:指代消解 · 动态更新冲突解决 · 领域自适应

千人千面纪要分发
角色感知渲染引擎

与企业通讯录深度集成,自动感知职位和关注点。生成一份「超级纪要」底层数据,不同角色打开时由 LLM 实时渲染专属视图。

通讯录集成角色画像实体订阅LLM渲染

核心挑战:角色动态变化 · 跨部门协作视图 · 隐私分级

情境感知硬件
声学情感识别 SER

通过麦克风阵列采集声学特征(音调、语速、能量),结合深度学习模型识别会议情绪氛围,将「非文本情绪信息」存入知识图谱。

声学特征提取SER模型情绪节点隐私保护

核心挑战:跨文化差异 · 隐私伦理边界 · 端侧功耗

记录工具组织大脑

最完美的会议纪要工具,不是一个更好的速记员,而是一位深度参与的智能同事—— 它理解上下文、记住历史、为每个人生成专属洞察。

无感知采集语义理解千人千面组织记忆